컴퓨팅 능력(Compute Capability, CC)은 다음 두 요소 사이의 버전 관리 다리를 담당합니다: 가상 아키텍처 (PTX)와 실제 아키텍처 (SASS/바이너리). 개발자는 nvcc 을 사용하여 데스크톱/서버 플랫폼에서 임베디드 플랫폼까지 다양한 플랫폼을 타겟으로 설정하며, 운영체제 모델인 Linux 64비트 (LP64) 또는 Windows 64비트 (LLP64)에 따라 합니다.

1. 가상 아키텍처 대 실제 아키텍처

CUDA 툴킷은 최근 두 개의 주요 버전의 GPU 아키텍처를 지원하며, 이는 표 29: 컴퓨팅 능력(7.5~12.x)에 따른 기능 지원 현황에 언급되어 있습니다. 우리는 다음과 같은 플래그를 사용하여 매핑을 정의합니다: nvcc --generate-code arch=compute_80,code=sm_90 prog.cu. 미래 지향적인 타겟을 위해, 다음과 같은 플래그를 사용합니다: nvcc -arch=sm_100 또는 특수한 변형인 nvcc -arch=sm_100a 을 사용합니다.

2. 매크로 계층 구조

컴파일러는 __CUDA_ARCH__ 을 사용하여 코드 분기 처리를 합니다. 매크로 __CUDA_ARCH__는 디바이스 코드 내에서만 정의됩니다 (예: __device__, __global__)에서만 가능합니다. 더 세밀한 제어는 다음 두 매크로를 통해 제공됩니다: __CUDA_ARCH_SPECIFIC__ 및 __CUDA_ARCH_FAMILY_SPECIFIC__. 특정 기능은 예를 들어 분산 공유 메모리 또는 특정 NaN 페이로드는 컴퓨팅 능력 9.0 이상 또는 컴퓨팅 능력 10.0 이상에 따라 합니다.

3. 수치적 제한 및 제약 조건

정밀도는 컴퓨팅 능력(CC)에 따라 달라집니다. 예를 들어, 서브노멀 처리는 $2^{-16382} \approx 3.36 \cdot 10^{-4932}$를 보장합니다. 하드웨어 제한 사항 중 일부는 CUDA_DEVICE_MAX_COPY_CONNECTIONS=16 또는 .maxnreg PTX 지시어 을 타겟 컴퓨팅 능력 버전에 따라 엄격히 적용합니다.